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边缘计算引入(ru)智(zhi)慧(hui)消防之(zhi)实践与(yu)思考(kao)
  • 发布日期:2018-09-28      浏览次数:1191
    • 在物联网(wang)领技(ji)术域,尤其是智(zhi)慧消防行业,新(xin)(xin)的机遇来(lai)临之(zhi)际,挑(tiao)战(zhan)也随之(zhi)而来(lai):物联网(wang)产生(sheng)的大数据之(zhi)大,并且在很多场(chang)景(jing)之(zhi)中都需要进行及时(shi)响应,云计算(suan)似乎难以(yi)*胜任这(zhei)一要求(qiu)。另(ling)外(wai),还要考虑安全和隐私等问(wen)题。在此情况(kuang)下,数据需要在靠近数据源的边(bian)缘侧进行处理,以(yi)提供(gong)实时(shi)的联接(jie)、集成(cheng)、分析和安全等能力。这(zhei)需要一种(zhong)更新(xin)(xin)的技(ji)术架(jia)构(gou)来(lai)应对全新(xin)(xin)的机遇与挑(tiao)战(zhan),以(yi)满足物联网(wang)时(shi)代智(zhi)慧消防场(chang)景(jing)中更为(wei)苛(ke)刻(ke)的需求(qiu)。
       

       

        现有的(de)这种只(zhi)支(zhi)持在云端进(jin)行大数据(ju)集中处理的(de)智慧消防方(fang)案(an)(an)是不(bu)能*未(wei)来发展需(xu)求的(de),需(xu)要根据(ju)不(bu)同(tong)场(chang)景进(jin)行有序升级,并终提供全面支(zhi)持云计算(suan)和边缘计算(suan)的(de)智慧消防综合解(jie)决方(fang)案(an)(an)。
       
        首先,在(zai)(zai)平(ping)(ping)台(tai)方面,力安(an)科(ke)技(ji)选择了物联网云平(ping)(ping)台(tai)以(yi)及(ji)边缘计算(suan)网关,作为(wei)智慧(hui)消(xiao)(xiao)防(fang)——安(an)消(xiao)(xiao)云的(de)底层物联网支撑平(ping)(ping)台(tai),不(bu)但能满足(zu)系统在(zai)(zai)边缘端及(ji)时(shi)、智能的(de)响应,还(hai)能解决由于技(ji)术(shu)标准(zhun)不(bu)同而造(zao)成的(de)潜在(zai)(zai)的(de)“技(ji)术(shu)孤岛”问题(ti)(ti)。然后,选取(qu)一个(ge)合(he)适的(de)场景作为(wei)切入点(dian),以(yi)打通对平(ping)(ping)台(tai)进行升级(ji)的(de)技(ji)术(shu)通路。我们选择了当下非常(chang)热点(dian)的(de)场景:消(xiao)(xiao)防(fang)。消(xiao)(xiao)防(fang)安(an)全问题(ti)(ti)是当下政(zheng)府比(bi)较(jiao)头疼的(de)问题(ti)(ti), 政(zheng)府需(xu)要(yao)对各种消(xiao)(xiao)防(fang)单位进行实时(shi)监(jian)测(ce),有问题(ti)(ti)要(yao)能及(ji)时(shi)预警、取(qu)zheng并采取(qu)相应行动,甚至需(xu)要(yao)预测(ce)性分(fen)析,在(zai)(zai)必要(yao)时(shi)提前采取(qu)防(fang)范措施。
       
        借助智慧消防解决方案的(de)升级改造,力安科技成功打(da)通了(le)基于(yu)“设备→边缘网关→云端”的(de)技术(shu)(shu)通路,为(wei)后续更(geng)多应用场景移入到这个支(zhi)撑云计(ji)(ji)算和边缘计(ji)(ji)算的(de)物联网平台扫清了(le)技术(shu)(shu)上(shang)的(de)障碍。
       

       

        通(tong)过(guo)在前沿(yan)领域不断的(de)探索与实践,力安科技认为云(yun)(yun)计(ji)算(suan)结合边(bian)缘计(ji)算(suan)的(de)技术架构(gou)将(jiang)能很(hen)好地应(ying)对(dui)物联网时代的(de)挑战,这是一(yi)种自然的(de)选(xuan)择过(guo)程(cheng)。理想情况(kuang)下,云(yun)(yun)计(ji)算(suan)和边(bian)缘计(ji)算(suan)将(jiang)作如下分(fen)工与配(pei)合:
       
        (1)将计算、网络、存(cun)储能力从云端延伸到边缘端;
        (2)遵(zun)循“业务应(ying)用在边缘,管理在云端”的模式;
        (3) 边缘端(duan)的业务规(gui)则(ze)是(shi)在(zai)云端(duan)通过机(ji)器学习的方式进行训练,规(gui)则(ze)训练好(hao)后,推送到边缘端(duan),本地执行。
       
       

        不难想象,边(bian)缘端将承载更多(duo)的(de)(de)业(ye)务逻辑执行能力(li),尤其是那些需(xu)要及时响应的(de)(de)场景,而(er)云(yun)端则需(xu)要通过人工智能来参与(yu)管(guan)理(li)和(he)协同。边(bian)缘计(ji)算(suan)的(de)(de)出(chu)现,不是为了(le)取代云(yun)计(ji)算(suan),而(er)是为了(le)弥补(bu)云(yun)计(ji)算(suan)这种单一(yi)的(de)(de)集中控制(zhi)和(he)处理(li)所(suo)造成的(de)(de)短板,两者之间是天然的(de)(de)协同和(he)互补(bu)关系。如(ru)何(he)将边(bian)缘计(ji)算(suan)引入(ru)智慧消防(fang)的(de)(de)话题,也是围绕转型(xing)和(he)创新来展开(kai)的(de)(de),相信(xin)这里(li)并(bing)没(mei)有什(shen)么标(biao)准答案(an),更多(duo)是力(li)安(an)科技在前进(jin)途中所(suo)做(zuo)的(de)(de)一(yi)些积极的(de)(de)实践(jian)和(he)思考。
       

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